Как опытный диетолог с более чем двадцатилетним опытом работы за плечами, я стал свидетелем меняющегося ландшафта диетических рекомендаций и маркировки пищевых продуктов. Это была поездка на американских горках: от продуктов с низким содержанием жиров к продуктам с высоким содержанием белка и всем, что между ними.
Однако мое внимание привлекли последние разработки в области систем профилирования питательных веществ. Как человек, который всегда считал, что выбор продуктов питания может существенно повлиять на наше здоровье, я считаю эти системы невероятно многообещающими. Они предоставляют потребителям практический способ принимать более разумные решения в продуктовом магазине и потенциально уберегают их от опасностей метаболических заболеваний.
Тем не менее, как и в случае с любым другим инструментом, важно помнить, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. Мы должны провести дальнейшие исследования, чтобы оценить эффективность этих систем в плане влияния на покупательские привычки, тенденции потребления и, в конечном итоге, на состояние здоровья.
Говоря проще, я не могу удержаться от смеха при мысли о том, что однажды в США увижу этикетки на лицевой стороне упаковки, которые могли бы соперничать по сложности с учебником для колледжа! Но, эй, если это поможет нам сделать более осознанный выбор в отношении нашего питания и в конечном итоге приведет к улучшению показателей здоровья, я полностью за это. В конце концов, как однажды сказал Гиппократ: «Пусть еда будет твоим лекарством». И с помощью систем профилирования питательных веществ, возможно, мы сможем воплотить эту поговорку в жизнь.
Представьте себе сценарий, в котором товары в продуктовом магазине маркируются понятными показателями здоровья, основанными на тщательных исследованиях, основанных на фактических данных. В некоторых странах этот дальновидный подход уже реализуется.
Упрощенные системы оценки качества продуктов питания, часто называемые системами профилирования питательных веществ (NPS), помогают создать простую маркировку на упаковках продуктов питания, основанную на их питательной ценности. Например, во Франции система известна как Nutri-Score и использует цветовую схему радуги с оценками от A до E. В Австралии используется Health Star Rating, представляющий собой пятизвездочную систему, которая присваивает рейтинги в приращение в ползвезды. Наконец, в Великобритании используется система светофоров, в которой уровни питательных веществ указываются с помощью зеленых, желтых или красных этикеток.
Вместо системы ранжирования на лицевой стороне пакета в США ее нет. Чтобы преодолеть этот разрыв и улучшить существующие методы, Университет Тафтса разработал новаторскую программу Food Compass. К сожалению, он опирается на данные о пищевой ценности, которые пока недоступны для большинства продуктов питания, представленных на рынке, что может стать проблемой для потребителей.
В своей роли гастроэнтеролога и врача-ученого я стремлюсь упростить для общественного понимания самые последние данные о микробиоме и питании. Используя это исследование, я создал «Показатель потребления питательных веществ» (NCS) — инструмент, который ранжирует продукты питания от 1 до 100 на основе данных о питательной ценности. Этот показатель учитывает важные факторы для поддержания здорового микробиома кишечника.
Каковы механизмы, лежащие в основе систем оценки питательных веществ, и как они соотносятся с другими рекомендациями по питанию, ориентированными на потребителя?
Шифры питательных веществ
В каждом методе оценки питательных веществ используются отдельные методы оценки, но обычно они вознаграждают питательные вещества и продукты, которые обычно потребляются в недостаточном количестве, такие как клетчатка, фрукты и овощи. С другой стороны, они наказывают питательные вещества, которые часто потребляются чрезмерно, такие как сахар, насыщенные жиры и натрий, которые часто содержатся в обработанных пищевых продуктах. Затем эти баллы суммируются в единый балл: более высокие баллы подразумевают более здоровый выбор продуктов питания, а более низкие баллы предполагают менее здоровые варианты.
Например, капуста богата клетчаткой, калием и полезными жирами, но в ней мало сахара, соли и вредных жиров — это дает ей высокий рейтинг питательной ценности. С другой стороны, в твинки много сахара, соли и вредных жиров, но им не хватает клетчатки, калия и полезных жиров, поэтому они получают низкую пищевую ценность. Такие продукты, как черные оливки, в которых много клетчатки, но также и большое количество натрия, занимают где-то посередине.
Системы профилирования питательных веществ работают так же, как этикетки на упаковке пищевых продуктов, помогая потребителям принимать обоснованные решения о том, что они едят. Эти этикетки содержат подробную информацию о питательном составе продукта, например, о калориях, необходимых макроэлементах, а также жизненно важных витаминах и минералах. Данные рассчитываются с использованием лабораторных тестов и баз данных о питательных веществах, которые соответствуют стандартным размерам порций, установленным Управлением по контролю за продуктами и лекарствами (FDA).
Напротив, показатели профиля питательных веществ (NPS) упрощают процесс, обобщая информацию о питании в единый, простой для понимания показатель. Это избавляет от необходимости тратить время на расшифровку этикеток с информацией о пищевой ценности, которые иногда имеют небольшой размер и могут быть сложными для интерпретации из-за их сложности.
Сверхобработанное профилирование
Методы оценки питательных веществ обычно придают большое значение нерафинированным продуктам, таким как бобовые, орехи, крупы, фрукты, овощи и цельнозерновые продукты, в то время как обработанные продукты, такие как хот-доги, газированные напитки, выпечка и печенье, оцениваются довольно низко. Эти системы помогают людям скорректировать свой рацион, на который непропорционально сильно повлияла обработка пищевых продуктов или степень изменения ингредиентов.
Система, созданная исследователями из Университета Сан-Паулу и известная как классификация NOVA, хорошо сочетается с тем, как она группирует продукты питания в зависимости от степени их обработки. Эта инновационная система использует термин «ультраобработанные продукты» для описания продуктов, которые подверглись интенсивному промышленному производству и часто включают ингредиенты, обычно не используемые в домашней кухне.
Хотя NOVA предполагает, что продукты с высокой степенью обработки могут привести к негативным последствиям для здоровья, таким как ожирение, плохое психическое здоровье, рак и преждевременная смерть, они не учитывают различия между этими продуктами, такие как различные уровни сахара, соли и дополнительных ингредиентов.
Как энтузиаст, заботящийся о своем здоровье, я ценю системы профилей питательных веществ за их способность добавлять глубину, подчеркивая более здоровый выбор даже в сфере ультраобработанных продуктов. Например, растительное молоко, такое как миндальное или соевое молоко, можно отнести к категории ультрапереработанных согласно системе NOVA, но оно может получить более высокие показатели профиля питательных веществ (NPS), если содержит минимальное количество добавленных сахаров и соли.
Соотношение и баланс биоактивных веществ
Будучи геймером, я понял, что не все руководства по играм идеальны, и то же самое касается систем профилирования питательных веществ, когда дело доходит до выбора более здоровых вариантов питания. Эти системы могут быть полезны, но они далеко не безупречны. Во-первых, их рекомендации не всегда идеально согласуются с результатами других исследований. Они, как правило, упускают из виду определенные биологически активные химические вещества, которые играют решающую роль в регулировании нашего микробиома и процессов в организме.
Более того, эти системы часто работают с неполными данными, что может привести к неверным интерпретациям или упущениям. Наконец, они не принимают во внимание влияние алкоголя на калорийность и здоровье, что является важным аспектом для многих людей, особенно для таких геймеров, как я, которые любят общаться во время игры. Поэтому всегда полезно перепроверить информацию и принять обоснованные решения относительно нашей диеты.
Созданная мной шкала потребления питательных веществ направлена на устранение этих упускаемых из виду аспектов питания путем их включения. Например, в нем используются категории продуктов питания в качестве заменителей регионов с ограниченными данными, такие как биологически активные соединения, такие как полифенолы, жиры омега-3 и ферментируемые волокна. Заменители этих биологически активных соединений, содержащихся в натуральных продуктах, таких как фрукты, овощи, зерновые, бобовые, орехи и семена, встроены в фундаментальный алгоритм весов. Этот алгоритм использует соотношение питательных веществ для оценки уровня обработки пищевых продуктов.
Соотношение питательных веществ, таких как углеводы и клетчатка, насыщенные жиры и ненасыщенные жиры, натрий и калий, отражают первоначальный баланс, обнаруженный в питательном составе необработанных продуктов. Эти соотношения, основанные на исследованиях, связаны с улучшением кардиометаболического здоровья.
Например, растительные клетки имеют прочную структуру благодаря своим клеточным стенкам, содержащим большое количество клетчатки, и они хранят энергию в виде углеводов внутри своих везикул. Пищевые волокна помогают замедлить всасывание сахара и превращаются в бутират, соединение, необходимое для поддержания уровня сахара в крови и контроля аппетита.
Сырые пищевые жиры имеют сходство со структурой жиров, содержащихся в клеточных мембранах. Баланс между насыщенными и ненасыщенными жирами, о котором свидетельствует их соотношение, дает представление о том, как различные жиры влияют на воспаление и контроль веса.
В конечном итоге баланс между калием и натрием внутри клеток поддерживается специализированными насосами клеточных мембран. Эти насосы удерживают больше калия внутри клеток и выталкивают натрий — процесс, который влияет как на регуляцию артериального давления, так и на общий микробиом и метаболическое здоровье.
Исследования, которые внимательно изучаются коллегами, показывают, что показатель потребления питательных веществ (NCS) работает лучше по сравнению с другими аналогичными системами. Было обнаружено, что показатели NCS, разработанные с использованием данных о питании примерно 5000 американцев, связаны с такими факторами, как артериальное давление, окружность талии и масса тела. Кроме того, NCS была интегрирована в приложение для смартфонов, предназначенное для публичного использования, которое в настоящее время находится на стадии тестирования перед полноценным выпуском.
Расширение возможностей для разумного выбора
Как энтузиаст, я обнаружил, что системы профилирования питательных веществ могут потенциально изменить правила игры и сделать более разумный выбор продуктов питания. Однако важно помнить, что эти системы имеют существенные особенности. Многие исследования, изучающие их эффективность, в первую очередь фокусируются на взаимосвязи между двумя факторами, а не на установлении прямой причины и следствия. Важно понимать, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь.
Как энтузиасту, мне интересно глубже понять, влияют ли эти системы на наши модели покупок, диетические тенденции и показатели здоровья, такие как вес и кровяное давление. Более того, важно отметить, что диетические потребности каждого человека могут существенно различаться, поэтому персонализированные алгоритмы могут быть полезны для точной настройки этих показателей для получения индивидуальных рекомендаций.
Независимо от некоторых аспектов, системы профилирования питательных веществ демонстрируют большие перспективы в борьбе с растущим числом случаев метаболических заболеваний. Тот факт, что они используются в Европе, подчеркивает их потенциал влиять на выбор потребителей в пользу более здоровых продуктов и мотивировать производителей продуктов питания разрабатывать более питательные продукты.
В будущем вполне возможно, что на лицевой стороне упаковки американских продуктов питания будут указываться этикетки с пищевой ценностью, как это делают сейчас некоторые страны. Однако в настоящее время технологии мобильных телефонов могут служить для потребителей полезным инструментом, позволяющим принимать более разумные решения при совершении покупок сегодня.
Смотрите также
- Кто такая София Фальконе из «Пингвина»? Объяснение ее истории в комиксах DC
- Кто такой игрок 001? Раскрыт главный поворот второго сезона «Игры в кальмаров»
- Кто такой муж Колмана Доминго Рауль Доминго? Все о его жизни
- Скай Джексон ждет своего первого ребенка от бойфренда; Говорит: «Я очень рад начать…»
- Удаленная сцена секса из «Тайного мира» все еще может быть выпущена, подтверждает шоураннер
- Портативное устройство Anbernic RG40XX H может играть в игры PSP, Nintendo DS и Dreamcast
- THE ACOLYTE перенес важную часть знаний о световых мечах из «Звездных войн» в живую игру
- Какими способностями обладает Десмонд Харт в DUNE: PROPHECY?
- Кто выиграл опасность! В последнем эпизоде? Выяснить
- Netflix просто незаметно добавил лучший апокалиптический триллер века
2025-01-01 16:58