Как опытный геймер и энтузиаст технологий, который путешествовал по бесчисленным виртуальным мирам и цифровым рынкам, я не могу не чувствовать воодушевления от перспективы торговых агентов с искусственным интеллектом. Идея о том, что автономный, умный помощник может взять на себя управление моими походами по праздничным покупкам, является не чем иным, как революционной.
Покупки в Интернете часто представляют собой множество бесчисленных вариантов и временных выгодных сделок. Например, простой поиск кроссовок для бега может дать сотни результатов, разбросанных по различным веб-сайтам, и все они утверждают, что предлагают «лучшее предложение». Праздничный период полон радости, но он также сопряжен с усталостью от принятия решений и организационными проблемами.
Представьте себе, что у вас есть устройство, которое может искать самые доступные варианты, совершать бесчисленные сделки и гарантировать своевременную доставку ваших покупок?
Следующей эволюцией искусственного интеллекта являются агенты ИИ, способные к автономному мышлению и многоэтапному решению проблем. Торговые агенты с искусственным интеллектом не только подсказывают, что вам может понравиться, но и могут действовать от вашего имени. Крупнейшие ритейлеры и компании, занимающиеся искусственным интеллектом, разрабатывают помощников для покупок с использованием искусственного интеллекта, а компания Perplexity, занимающаяся искусственным интеллектом, выпустила «Купить с Pro» 18 ноября 2024 года.
Представьте себе такой сценарий: вы просите помощника найти высококачественное зимнее пальто по цене менее 200 долларов, которое должно быть доставлено к воскресенью. За считанные секунды он быстро просматривает различные интернет-магазины, оценивает цены, изучает отзывы клиентов, проверяет наличие и даже размещает заказ – и все это пока вы выполняете свои повседневные задачи.
Вместо типичных систем рекомендаций, основанных на заранее заданных правилах, эти продвинутые ИИ-агенты адаптируются к вашим вкусам, изучая их, и могут самостоятельно выполнять задачи. Эти агенты разработаны с использованием технологий машинного обучения и обработки естественного языка. Они становятся умнее и эффективнее по мере взаимодействия с пользователями и извлечения уроков из этого опыта, постоянно совершенствуясь посредством коллективного взаимодействия.
Ожидается, что по мере нашего продвижения вперед агенты искусственного интеллекта не только будут понимать индивидуальные требования к покупкам, но и смогут напрямую вести переговоры с системами искусственного интеллекта корпораций. Эти агенты не только узнают о ваших личных вкусах, но также могут организовать индивидуальный подход, управлять транзакциями на различных платформах и синхронизировать для вас расписания.
В своей роли исследователя, специализирующегося на взаимодействии человека и искусственного интеллекта, я осознаю, что агенты искусственного интеллекта могут произвести революцию в покупках, сделав их невероятно удобными и адаптированными к индивидуальным предпочтениям, как никогда раньше.
Как агенты искусственного интеллекта помогают покупателям
Торговые центры, такие как Amazon и Walmart, наряду с другими, интегрируют искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации процесса покупок. Кроме того, Google Lens предоставляет удобную функцию визуального поиска, которая помогает пользователям находить нужные продукты.
С Buy with Pro от Perplexity вы получаете более мощного AI-помощника в покупках. Вы можете легко предоставить данные о доставке и оплате для совершения покупок прямо в приложении Perplexity. Каждый заказ сопровождается бесплатной доставкой! Этот полезный помощник включен в сервис Perplexity Pro, который предлагает как бесплатное, так и премиум-членство.
Если вы заинтересованы в создании персонализированных помощников по покупкам с использованием ИИ, AutoGPT и AgentGPT — это платформы с открытым исходным кодом, которые позволяют вам настраивать и запускать собственных агентов ИИ.
Сегодняшние потребители отдают приоритет ценности, постоянно ищут скидки и внимательно изучают цены на различных платформах. Полезный помощник, который возьмет на себя такие задачи, несомненно, сэкономит значительную часть времени. Однако можно задаться вопросом, способен ли искусственный интеллект понимать личные предпочтения?
Новое исследование с использованием модели GPT-4o продемонстрировало впечатляющий показатель успеха в 85% при отражении мыслей и действий более тысячи человек после всего лишь двух часов взаимодействия с ИИ. Это важное открытие означает, что цифровые персонажи вскоре смогут улавливать предпочтения людей и действовать в соответствии с ними, потенциально революционизируя покупательский опыт за счет более эффективного удовлетворения индивидуальных вкусов.
Как ИИ-покупки меняют бизнес
Искусственный интеллект (ИИ) развивается от простого предложения действий к самостоятельному выполнению сложных задач, таких как обработка возвратов, контроль уровня запасов и принятие решений о ценах. Этот прогресс начинает менять способ функционирования компаний и то, как люди взаимодействуют с этим бизнесом.
Благодаря внедрению агентов искусственного интеллекта ритейлеры получили ощутимые преимущества с октября 2024 года. Согласно индексу покупок Salesforce, в цифровых магазинах, использующих генеративный искусственный интеллект, средняя стоимость заказа выросла на 7%. Более того, персонализированные рекомендации на основе искусственного интеллекта, целевые рекламные акции и улучшенное обслуживание клиентов составили 17% заказов по всему миру за этот период.
В настоящее время динамика между поиском и рекламой претерпевает существенные изменения. Вместо использования Google для поиска многие покупатели теперь выполняют поиск напрямую на Amazon, что приносит компании огромный доход от рекламы. В то же время инструменты поиска на основе искусственного интеллекта, такие как Perplexity и чат-платформы от OpenAI, которые обеспечивают немедленные, контекстно-зависимые ответы, создают проблемы для обычных поисковых систем. Этот сдвиг вынуждает рекламодателей пересмотреть свои стратегии.
Борьба между крупными технологическими компаниями и движениями за открытый исходный код за контроль над сферой искусственного интеллекта может существенно повлиять на то, как мы покупаем в будущем.
Взвешивание рисков
Агенты ИИ дают множество преимуществ, но они также вызывают серьезные дебаты по вопросам конфиденциальности. Для эффективного функционирования этим системам искусственного интеллекта требуется широкий доступ к личным данным, таким как привычки просмотра, записи о покупках и банковские реквизиты. Такой доступ повышает вероятность потенциального неправильного использования или непреднамеренного раскрытия.
Манипуляции – это еще одна проблема. ИИ может быть очень убедительным и может быть оптимизирован для обслуживания корпоративных интересов, а не благосостояния потребителей. Такая технология может сделать приоритетными дополнительные продажи или подтолкнуть покупателей к более прибыльным продуктам под видом персонализации.
Как преданный энтузиаст, я задумался над интригующим аспектом: возможностью зависимости. Видите ли, автоматизация покупок может лишить нас радости, получаемой от выбора. Исследования взаимодействия человека и ИИ показывают, что, хотя инструменты ИИ могут снизить умственную нагрузку, чрезмерная зависимость от этих инструментов может ослабить нашу способность критически оценивать наши варианты.
Что дальше?
Покупки на основе искусственного интеллекта все еще находятся в зачаточном состоянии, поэтому насколько следует им доверять?
Будучи коллегой-геймером, погружающимся в цифровую сферу, я объединился с исследователем искусственного интеллекта Александрой Пжегалинской в нашем руководстве «Сходящиеся разумы». Вместе мы выступаем за продуманный и сбалансированный подход при интеграции искусственного интеллекта в нашу жизнь. Мы понимаем его огромный потенциал, но также признаем ловушки и проблемы, которые с ним связаны.
По мнению ученого-когнитивиста Гэри Маркуса, этические границы ИИ коренятся в практических ограничениях: несмотря на попытки свести к минимуму ошибки, эти системы все еще не достигли совершенства.
Осторожная точка зрения участников моего курса MBA очевидна в их ответах. Когда я задал студентам вопрос о том, готовы ли они делегировать праздничные покупки ИИ, ответ был почти единогласно отрицательным. Итан Моллик, профессор Уортонской школы Пенсильванского университета, утверждает, что интеграция ИИ в повседневную жизнь будет происходить постепенно, поскольку социальные изменения часто отстают от технического прогресса.
Чтобы завоевать доверие людей к использованию ИИ для финансовых транзакций, предприятия должны сначала убедиться, что системы ИИ, которые они используют, поддерживают человеческие ценности и отражают наши приоритеты. Хотя ИИ обладает огромным потенциалом, он сможет оправдать это обещание только в том случае, если будет служить продолжением процесса принятия решений человеком, а не полностью его заменять.
Смотрите также
- Да, Поджигатель из «Людей Икс» — неправильно понятый антигерой с трагической предысторией, подтверждает Аарон Стэнфорд
- 10 закулисных секретов, которые Тейлор Свифт раскрыла в своем клипе «Я могу сделать это с разбитым сердцем»
- «Никто не хотел этого делать»: «Носферату» в главной роли с Лили-Роуз Депп почти не произошло? Раскрытие информации режиссера Роберта Эггерса
- ДЮНА: ПРОРОЧЕСТВО. Эпизод 4. Краткое содержание «Дважды рожденных»: запутанная паутина, изменение формы и воскрешение
- 50 находок Amazon, которые помогут вам избежать обезвоживания весь день, каждый день
- Почему коммунальные предприятия изо всех сил пытаются удовлетворить потребность центров обработки данных искусственного интеллекта в электроэнергии
- Джереми Аллен Уайт присоединяется к «Мандалорцу» и «Грогу» в роли Ротты, сына Джаббы Хатта
- Будет ли звезда «Очень странных дел» Милли Бобби Браун адаптировать свою книгу для Netflix? Вот что говорится в отчете
- Присяжный № 2: Франческа Иствуд делится своим опытом на съемочной площадке со своим отцом
- Скаковые лошади Кентукки Дерби — это парадокс: почему почти невозможно предсказать победителя
2024-12-15 17:28