Анализы крови далеки от совершенства, но машинное обучение может это изменить

Как опытный геймер, проведший бесчисленные часы в сложном лабиринте ролевых игр и стратегических игр, я нахожу мир медицины, особенно анализы крови и их интерпретацию, удивительно напоминающими мои игровые приключения. Точно так же, как каждый персонаж в игре обладает уникальными характеристиками, так и у каждого человека есть отдельные биологические маркеры, определяющие его нормальный диапазон.

Вполне вероятно, что если врач когда-либо просил вас сдать анализ крови, он имел в виду общий анализ крови (ОАК) или аналогичный тест. Это один из наиболее часто заказываемых анализов крови в мире: по оценкам, его проводят миллиарды раз в год для диагностики заболеваний и отслеживания состояния здоровья пациентов.

Хотя этот тест широко используется, его применение в клинических условиях не всегда может быть столь точным, как хотелось бы. В настоящее время результаты этих анализов крови стандартизированы с использованием референтных диапазонов, которые не учитывают уникальные характеристики каждого человека.

В Медицинской школе Вашингтонского университета я работаю математиком и занимаюсь исследованиями, в которых используются вычислительные инструменты для улучшения клинического анализа крови. В сотрудничестве с членами моей команды мы работаем над совершенствованием методов более точной персонализации «нормальных» лабораторных показателей для отдельных пациентов. Чтобы достичь этой цели, мои коллеги и я из лаборатории Хиггинса Гарвардской медицинской школы тщательно изучили результаты анализов крови за 20 лет, собранные у более чем 50 000 пациентов на обоих побережьях (восточном и западном).

В нашем недавно опубликованном исследовании мы использовали методы машинного обучения для определения индивидуальных диапазонов показателей крови для здоровых людей и прогнозирования вероятности будущих проблем со здоровьем для каждого пациента.

Клинические анализы и общий анализ крови

Как правило, люди часто рассматривают клинические тесты исключительно как диагностические, например, тест на COVID-19 или тест на беременность, который показывает положительные или отрицательные результаты и определяет, есть ли у вас определенное заболевание. Однако большинство тестов не работают таким образом. Вместо этого они оценивают биологические характеристики, которые ваше тело постоянно приспосабливает, чтобы поддерживать в определенных пределах.

Общий анализ крови также представляет собой континуум. Анализ CBC создает подробный профиль ваших клеток крови, например, сколько эритроцитов, тромбоцитов и лейкоцитов находится в вашей крови. Эти маркеры используются каждый день практически во всех областях медицины.

Гемоглобин, белок с железом внутри, позволяет эритроцитам переносить кислород по всему телу. Если у вас низкий уровень гемоглобина, это может указывать на нехватку железа.

Клетки свертывания крови, известные как тромбоциты, играют решающую роль в остановке кровотечения, помогая создавать тромбы в организме. Уменьшение количества этих тромбоцитов может указывать на внутреннее кровотечение, когда ваш организм пытается использовать доступные тромбоциты для образования сгустков крови и закрытия пораженного участка.

Компоненты иммунной системы включают лейкоциты. Повышенное количество этих клеток может указывать на возможную инфекцию, поскольку ваш организм увеличивает их выработку для эффективной борьбы с ней.

Что нормально

Но все это поднимает вопрос: что на самом деле считается слишком высоким или слишком низким в анализе крови?

Обычно медицинские работники устанавливают так называемые референтные значения, исследуя результаты анализов крови различных здоровых людей. Они часто выбирают средние 95% показателей здоровья и называют этот диапазон «нормальным». Все, что находится выше или ниже этого нормального диапазона, в медицинской практике считается либо слишком низким, либо слишком высоким. Эти нормальные диапазоны широко используются в различных областях медицины.

Однако определение референтных интервалов может столкнуться со значительным препятствием, поскольку то, что считается «нормальным» для одного человека, может отличаться от другого.

Практически на все показатели анализа крови влияют как генетика, так и окружение, поэтому оптимальные значения каждого показателя для вас во многом определяются именно этими факторами.

На общем уровне, например, во всем организме человека, типичное количество тромбоцитов составляет от 150 до 400 миллиардов клеток на литр крови. Однако ваш организм может стремиться поддерживать количество тромбоцитов на уровне около 200. Этот конкретный показатель называется «заданным значением». Следовательно, ваш нормальный диапазон может быть сужен до 150–250 клеток на литр.

Различия между истинным нормальным диапазоном пациента и популяционным референтным интервалом могут создать проблемы для врачей. У них может быть меньше шансов диагностировать заболевание, если ваша заданная точка далека от порогового значения. И наоборот, они могут провести ненужные тесты, если ваша уставка слишком близка к предельному значению.

Нахождение диапазона

К счастью, многие люди ежегодно сдают анализы крови во время регулярных осмотров. Используя методы машинного обучения, мы с моей командой смогли рассчитать оптимальные пороговые значения анализа крови для более чем 50 000 пациентов на основе их медицинских записей. Это позволило нам изучить, как организм поддерживает эти уровни, и изучить возможность создания улучшенных методов настройки результатов лабораторных анализов.

За несколько десятилетий мы обнаружили, что индивидуальные нормы обычно в три раза уже, чем нормы на популяционном уровне. Например, хотя типичный нормальный диапазон количества лейкоцитов составляет примерно от 4,0 до 11,0 миллиардов клеток на литр крови, большинство людей на самом деле имеют гораздо более конкретные диапазоны, например, от 4,5 до 7 или от 7,5 до 10. Используя эти более узкие диапазоны для Анализируя новые результаты тестов, мы смогли улучшить выявление таких заболеваний, как дефицит железа, хроническая болезнь почек и гипотиреоз. Это связано с тем, что если результат человека выходит за пределы его личного, более узкого диапазона, это может указывать на проблему, даже если результат находится в пределах более широкого нормального диапазона для населения в целом.

Будучи геймером, надевшим лабораторный халат, я обнаружил, что высокое количество лейкоцитов служит предупреждающим сигналом о потенциальных проблемах со здоровьем в будущем. Например, люди с повышенным уровнем лейкоцитов имели более высокий риск развития диабета 2 типа в будущем. Более того, вероятность смерти от любой причины у них была почти в два раза выше, чем у тех, у кого было более низкое количество лейкоцитов. Другие показатели анализа крови также оказались надежными предикторами будущих рисков для здоровья и смертности.

Вполне возможно, что в ближайшем будущем врачи будут использовать концепцию «заданных точек» для повышения точности выявления заболеваний и интерпретации результатов тестов. Это представляет собой многообещающее направление для индивидуального здравоохранения, где ваш уникальный медицинский опыт может быть использован для определения того, что является «здоровым» конкретно для вас.

Смотрите также

2024-12-14 20:58