Эта птица намного умнее, чем можно себе представить

Эта птица намного умнее, чем можно себе представить

Эта птица намного умнее, чем можно себе представить

Как поклонник поведения животных и особенно заинтригованный интеллектом таких, казалось бы, простых существ, как голуби, я нахожу исследования, связанные с их коллективной навигацией, увлекательными. Выросший в Утрехте, Нидерланды, я на собственном опыте испытал радость езды на велосипеде по прекрасной инфраструктуре города, но также и разочарование от встречи с голубями на дороге.


В Нидерландах велосипедная инфраструктура просто исключительна. Если бы не одна проблема, веселые велосипедисты моего родного города Утрехта могли бы претендовать на звание самых счастливых в мире. К сожалению, эта проблема связана с повсеместным присутствием голубей.

В одно мгновение вы едете на велосипеде, солнце греет вашу спину, а легкий ветерок ласкает ваше лицо. В следующий момент вы тормозите и поворачиваете, чтобы избежать голубя, который выбежал на ваш путь, по-видимому, не подозревая об опасности. В детстве я размышлял о том, какими неразумными должны быть голуби, безрассудно перебегающие дорогу. Однако десятилетия спустя я снова обнаружил, что размышляю над интеллектом голубей – на этот раз в новом исследовании, опубликованном в журнале PLOS Biology, посвященном коллективному поведению и моделям полета.

Хотя предыдущее исследование имело тенденцию подтверждать мои первоначальные убеждения, некоторые аспекты результатов моего недавнего исследования намекали на более высокий уровень интеллекта у голубей, чем я признавал ранее.

Около семи лет назад я наткнулся на увлекательное исследование 2017 года, проведенное биологами Такао Сасаки и Дорой Биро. Их работа исследовала метод, которым голуби возвращаются домой, когда их выпускают из определенного места. Первоначально эти птицы, казалось, выбрали несколько окольный маршрут. Однако при каждом последующем выпуске они, казалось, вспоминали и повторяли тот же самый путь.

Сасаки и Биро обнаружили, что когда неопытных голубей объединяли с более опытными, их новая траектория полета становилась лишь немного более эффективной. Через несколько поколений ученые заменили самую опытную птицу в каждой паре наивной. В то время как постоянные пары продолжали неоднократно летать по одним и тем же длинным маршрутам, появление новых птиц постепенно приближало каждое поколение к самому прямому пути из точки А в точку Б.

Некоторые исследователи интерпретируют это явление как проявление кумулятивной культуры. Оно включает в себя новое поведение, передаваемое в социальном плане, приводящее к повышению производительности и повторяющееся из поколения в поколение, приводящее к последовательному прогрессу. С психологической точки зрения это прогрессирование называется эффектом храповика.

Как любопытный наблюдатель, я был заинтригован продолжающимися спорами среди ученых о том, обладают ли голуби совокупной культурой, сравнимой с нашей. Однако меня не могли не привлечь их увлекательные истории об усовершенствовании маршрутов из поколения в поколение. Сасаки и Биро предложили интересную теорию: эти птицы могут коллективно собирать информацию и оценивать свои действия.

Вместо «Я, с другой стороны, задавался вопросом, возможен ли путь к совокупному улучшению маршрутов, не требующий интеллекта», вы могли бы сказать:

Робот-копия голубя состоял из четырех основных функций. Голуби обладают врожденным чувством направления и используют солнце и магнитное поле Земли для определения местоположения своего дома (это наблюдалось в ходе экспериментов, в которых к головам голубей прикреплялись магниты, нарушающие их навигацию). Более того, они проявляют сильную склонность к полету стаями, причем значительную роль в этом поведении играет согласованное направление полета. Кроме того, голуби демонстрируют впечатляющую память маршрутов. Освободившись из того же места, они летят домой тем же путем, по-видимому, полагаясь на ориентиры, которые будут вести их. Наконец, их схемы полета демонстрируют непрерывность, что сводит к минимуму резкие повороты и сохраняет постоянный курс, тем самым избегая беспорядочных движений.

Подобно эксперименту Сасаки и Биро с живыми голубями, я позволил моим коллегам-роботам исследовать независимо, в дуэтах и ​​с непрерывной сменой поколений. В каждом поколении самого опытного робота меняли на нового, неопытного. Примечательно, что эти упрощенные версии роботов, лишенные сложных коммуникативных или мыслительных процессов, смогли эффективно перемещаться из точки А в точку Б, сохранять уникальную память пути и демонстрировать прогрессивные улучшения.

Как страстный поклонник компьютерных моделей, я нахожу удивительным то, как мы можем анализировать их внутреннюю работу, манипулируя настройками. Регулируя параметры этих роботизированных систем, я смог продемонстрировать, что пары, в которых происходит смена поколений, имеют тенденцию превосходить тех, у кого нет, обнаруживая оптимальные условия. Кроме того, я мог бы изолировать конкретные компоненты, такие как направление цели, социальная близость и память маршрута, раскрывая их важную роль в появлении совокупных улучшений маршрута.

Меня всегда восхищало исследование Сасаки и Биро о том, как голуби находят более эффективные маршруты. Понятно, что новые голуби учились у своих опытных сверстников, следуя установленным путям. Но что меня действительно заинтриговало, так это причина постоянного улучшения этих маршрутов.

Не имея четкого плана, которого нужно было придерживаться, они имели общее представление о пункте назначения. Это небольшое указание увеличивало вероятность отклонения от цели, в результате чего путь, хотя и не запланированный явно, был несколько более оптимальным.

Как заядлый приверженец эволюционной биологии, я нахожу удивительным то, как простые существа, такие как голуби, могут демонстрировать сложное поведение без необходимости в продвинутых коммуникативных или мыслительных процессах. Согласно недавнему исследованию, эти птицы способны вносить кумулятивные улучшения в траектории полета на протяжении последующих поколений. Это интригующее открытие во многом объясняется их врожденным чувством направления, памятью предыдущих маршрутов и естественной склонностью летать стаями.

Означает ли это, что голуби действительно глупы?

Модель, которую я использовал, генерировала пути, напоминающие те, которые были обнаружены в эксперименте Сасаки и Биро с голубями, подразумевая, что птицы могут действовать простым образом. Однако оценки параметров этой модели показали значительную изменчивость. Более того, эти оценки слегка менялись, когда голуби летали в одиночку, в составе стабильных пар или во время смены поколений.

Голуби демонстрируют уникальное поведение; каждая птица реагирует по-разному и, возможно, приспособилась к конкретным ситуациям. Хотя их действия часто соответствуют установленной модели, бывают случаи, когда они демонстрируют интригующее поведение, выходящее за ее рамки.

Как поклонник интригующих исследований в области поведения животных, я хотел бы поделиться захватывающим открытием, сделанным ученым-инженером Габриэле Валентини и его командой в ходе исследования 2021 года. Используя данные Сасаки и Биро, они исследовали динамику лидерства между наивными и опытными голубями во время навигации. Вопреки ожиданиям, они обнаружили, что этот процесс на удивление демократичен. И новички, и опытные голуби по очереди начинают исследования для улучшения маршрута.

Вполне вероятно, что это может представлять собой форму интеллекта, несмотря на случайные происшествия, когда эти новые пути сворачивают на велосипедную дорожку.

Смотрите также

2024-06-16 01:47